Portugueses estão a desenvolver uma ferramenta baseada em inteligência artificial para diagnóstico automático de patologias oncológicas. O projeto CADPath.AI vai permitir detetar cancros colorretal e cervical de forma mais precisa.
Com o projeto CADPath.AI, o processo de diagnóstico poderá passar a ser, a partir de 2022, totalmente digital, introduzindo os algoritmos como complemento ao trabalho dos anatomopatologistas na identificação de anomalias.
A tecnologia está a ser desenvolvida pelo consórcio do projeto CADPath.AI – Computer Aided Diagnosis in Pathology.
Além de possibilitar a realização de um diagnóstico em rede, auxiliada por outras ferramentas tecnológicas, a patologia digital vai permitir diminuir o tempo que o patologista despende na observação microscópica.
“Tarefas como, por exemplo, a identificação das células tumorais, a contagem de células mitóticas, ou a identificação de crescimento invasivo, assim como a sua medição, podem agora ser realizados através da utilização da inteligência artificial”, explicou o investigador do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência(INESC TEC) e professor da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP), Jaime Cardoso.
Com a possibilidade de digitalização das lâminas histológicas, surgiu um grande interesse científico no desenvolvimento de algoritmos de análise de imagem, que possam complementar e tornar mais eficiente a função dos médicos patologistas, em particular no diagnóstico dos cancros colorretal e cervical.
“Continuamos focados na melhoria contínua do diagnóstico, mas pretendemos ir mais longe e disponibilizar ao mercado uma ferramenta de diagnóstico automático de patologias oncológicas; uma base de dados, contemplando as lâminas digitalizadas e respetivas anotações, história clínica e diagnóstico; e uma plataforma para geração de conhecimento científico”, revelou a gestora de projetos no IMP Diagnostics, Ana Monteiro.
O CADPath.AI, um projeto do IMP Diagnostics, numa parceria tecnológica com o INESC TEC e com a empresa Leica Biosystems, conta com um financiamento de cerca de 70 por cento através do programa COMPETE2020 num investimento total de um milhão de euros.
